值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
看到这里，我不禁想发出疑问:一款派对游戏，到底是在什么时候开始成为年轻人的精神乐园的?
该机构表示，经过深入调查发现，Nexon在2010年到2021年间，曾多次暗中调整《冒险岛》《泡泡斗士》等热门游戏的随机道具概率，使用户处于不利地位。